在今天的消费市场上，每家公司都需要将自己变成一家科技公司，零售商也不例外。
像亚马逊、沃尔玛和阿里巴巴这样的巨头正在重新定义零售经验。很快他们便证明需要实现实体和电子商务能力的进步。但目前存在的问题是，很多零售商还没有实施必要的竞争技术。在科技创业领域有许多术语，但“人工智能”似乎是最晚出现的。
根据美国市场协会的统计，今年零售行业的网络销售额将达到4590亿美元，零售业务将达3.6万亿美元。随着亚马逊主导的电子商务发展，零售商需要记住实体经验的重要性。随着客户数据量的扩大和积累，许多零售商面临着一个主要的难题。可以参考的信息很多，但没有足够的技术支撑将信息转换为有意义的利器。
人工智能可以处理大量数据
这也是人工智能的初衷。人工智能依赖于持续的技术学习过程，可以随着经验增加而改善，并将增加的数据与层次上的算法结合使得该技术在不断建立知识的基础上能够简化数据。
零售复杂性目前对人类来说确实难以掌控。而机器却能越来越好地从复杂的数据集中提取有效信息。实体零售商可以利用人工智能简化策略，自动执行日常工作，并从根本上改善零售商多年来一直在做的事情，尤其是利用分析来改善业务判断与内部操作问题，同时深化与客户间关系。
改变或死亡
沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴正在一点点驱逐那些缺乏创新的零售商。对于规模较小的零售商，更新其管理流程是长期生存的最佳机会。AI平台允许零售商管理价格变动，缺货修复，促销的时间和产品成本问题，并做出更多的促销销售的方案。
例如，在一年中的某段时间，其中一家商店看到毛衣的需求量有所上升。也许商家以为这样的“预见”全凭他们的“直觉”，但问题来了，仓库的货物可能无法及时到达，这些订单量可能超过预定量或少于预定量而无法满足需求。每个像这样错误的计算都将导致销售额问题，包括库存过剩、空架或向供应商退回未用库存的成本。但AI可以通过亚马逊收购Whole Foods来改进供应量的需求。收购后的几周内，亚马逊几乎降低所有Whole Foods生产产品的价格，同时仍然保证自身利润。
信息更可靠能减少浪费
零售商如何运用AI：
预测：根据各种来源信息，包括非结构化第三方数据（社交媒体帖子，天气预报和当地经济趋势），系统可以预测产品何时在不久的将来会出现销售或需求上升。 零售商能更准确地得知趋势并提前准备。
避免意外：系统分析过去的数据，确定应该订购多少额外的库存以及订单的时间。 能帮助零售商避免产品太多或太少的问题。
保证必要的订单：系统（1）提醒经理下单，或（2）自动下单。这样可以让管理者及时更新或增减定量。
AI有助于满足各方的需求。同时客户因为他们可以购买他们想要的产品而感到满意。管理层因商店满足需求，而不必处理过剩情况。整个零售商因次增加收益而不会因未售出的库存积压成本。
考虑到技术的进步和消费者日益增长的需求，没有任何方法可以在没有人工智能的帮助下继续下去。在亚马逊和沃尔玛垄断行业的这个“要么做或要么死”的时刻，人工智能的实现尤为重要。简单地说，如果零售商想要在这个假日季节生存下来，需要将AI和机器学习整合到他们的系统中。
来源/Venturebeat
作者／KERRY LIU, RUBIKLOUD
编译／钱馨瑶
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