2017年9月26日，北京，英伟达GPU技术峰会GTC CHINA 开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主旨演讲。
生态：GPU帝国，BAT、华为浪潮联想，1900家创业公司统统包括
“Welcome Beijing!”黄仁勋挥着手激动上台，然后直奔主题。
首先，黄仁勋讲了两股力量推动计算领域发生改变。第一次是摩尔定律的结束，加快、加深管道，让CPU设计者在片上放下越来越多的晶体管。但是，现在这样做越来越来。45%，CPU性能却只以10%的速度增长。
另一方面，新的计算模型，也即深度学习，以暴风般的速度和大数据一起席卷而来。
深度学习研究者发现了GPU的力量，
一方面发现新的计算模型，持续提升性能。每一代都能够将更多晶体管的数量转换为计算力。让有一个月的计算缩减为一天。
GPU的崛起，单从GTC的参会人数就能看出来。在短短5年间，GTC的参会人数就堪比大型会议，今年有22,000人参会。
黄仁勋在演讲中提到，摩尔定律已经是昨天的定律，是一种缓慢的定律，我们现在处于超级摩尔定律时代。
在展示了GPU的独特性能和为深度学习而生的历史使命之后，黄仁勋展示了英伟达更加强大的一面——生态系统。围绕着英伟达而生的GPU帝国似乎已经成型，他在现场宣布，中的阿里巴巴、百度和腾讯都已经在云服务中使用GPU，另外华为、浪潮和联想也都采用GPU服务器。
另外，他还介绍了面向全球开发人员的NVIDIA.AI。英伟达将会全力推进“统一架构” CUDA GPU计算。通过Inception计划，支持1900家初创企业。
从CUDA开始，英伟达其实一直做得最出色的便是打造生态系统的能力，在GPU性能不断受到关注的今天，有人指出，英伟达的技术也许不是最强的，但是他们打造生态系统的能力和决心绝对不容忽视。未来，GPU帝国终会成型。
关于英伟达在中国打造的计算新纪元，下面这张图是很好的说明：
最重磅发布：NVIDIA TENSORRT 3，应对TPU
在本次大会上，黄仁勋发布了本次发布会英伟达最重要的一个产品NVIDIA TENSORRT3——中是一款可编程的AI 推理加速器。支持所有的框架，比如Caffe，Pytorch和TensorFlow。
正是因为具备相对良好的编程环境，GPU成为目前最主流的深度学习硬件。英伟达公司发布的CUDA运算平台，是专门针对开发者提供的一种并行计算平台。开发者能通过CUDA平台使用软件语言很方便得开发英伟达GPU实现运算加速。由于CUDA平台之前被广泛认可和普及，积累了良好的编程环境，目前应用在人工智能领域、可进行通用计算的GPU市场基本被英伟达垄断。
现在，英伟达推出加速推理的TensorRT 3，可编程，支持所有框架，所有机器，可以想见，又会扩大另一大片市场。
从黄仁勋现场的介绍来看，TensorRT 3主要的功能是推理和加速，这与谷歌的TPU功能类似。
黄仁勋在现场说，神经网络的响应时间或处理延时会对服务质量造成直接影响。运行在V100上的TensorRT在处理头像时刻实现7ms的延时，在处理语音时延时报道200ms，这是标准云服务的理想目标。单靠CPU是无法实现的。上图，蓝色是CPU运行TensorFlow。
接下来黄仁勋介绍了AI 推理在数据中心的应用，最主要的是是降低成本，在这里依然是与CPU直接作比较，他说，V100相较CPU加速了40倍。
提到省钱，黄仁勋说：“你买越多的GPU，你节省的钱就越多。”
原来，4个机架，160CPU，65KW
现在，1个机架就行了，节省50万美元
黄仁勋来来回回将4个机架和1个机架的图像进行对比，他说自己可以玩上一整天。“更少的空间，更少的碳足迹，节省更多钱！”
How exciting is that!
Demo 图像处理和声音处理
为了展示TensorTR 3的性能，台上做了挺多展示。其中有《权力的游戏》的展示，用语音搜索“冬天来了”，首先转换成文字，然后直接跳到那一帧。语音到文字的转换，庞大的视频数据，几乎没有延迟，达到可以商用的程度。
黄仁勋说，有了TensorTR 3，将来我们不需要庞大的数据中心，更多样的应用，“节省更多的钱”！
然后他宣布，中国AI五巨头——阿里巴巴、腾讯、百度、京东、讯飞，都已经采用了英伟达的推理平台。
不仅如此，英伟达还与海康威视联手，利用TensorRT，发布端到端的智能视频解决方案，目标是直接从视频中寻找答案。
海康威视的合作属于智慧城市（AI CITY）的议题。在这方面，英伟达与大华、华为和阿里巴巴也有合作。
所有这些，都是希望用一个推理平台，解决不同类型的数据和应用案例的问题。
力推自动驾驶汽车变革
黄仁勋展示了图中是英伟达与空客正在实际进行的项目。分为三部分，车架、车厢和自动飞行的机翼——将来，你能自动驾驶到一个地方，然后让机翼来接你，自动飞行到另一个地点。
英伟达的自动驾驶平台，支持L3、L4、L5。
感知（用雷达、激光雷达和其他传感器感知周围环境），推理（定位），规划（比如如何行车变换轨道）是自动驾驶三大核心要素，会议现场展示了英伟达自动驾驶平台的效果。
145家初创公司基于NV Drive开发自动驾驶平台，包括Pony.ai、图森和景驰等。
自主机器新纪元：京东X 选择Xavier实现自主机器
黄仁勋说，自动驾驶汽车的根本的目标是“避免碰撞”，因此即使起影响巨大，但技术上却是自动机器当中最简单、最容易实现的。
黄仁勋说，下一个AI时代，是AI离开云端，走入与人类交互的机器中来。
接着，黄仁勋发布了全球首款自主机器处理器 Xavier，将在2018年第四季度推出。
Xavier实时运行并行算法，推理周围世界，最后进行规划。这是世界上最复杂的SoC——将超级计算机变为一张芯片。
黄仁勋介绍，这款芯片是世界第一，英伟达几年前开始做这个项目，代号Project Xavier。
接着，他宣布京东X与英伟达合作，使用Xavier芯片，实现自主机器。
还没有完！
英伟达还发布了一个能够实时训练机器人的模拟环境 Isaac Lab。Nvidia虚拟现实模拟器实验室来构建机器人 isac lab 演示了如何玩曲棍球和高尔夫。
Tesla V100 GPU、可编程推理平台TensorRT 3，自动驾驶平台、自助机器超级Soc Xviare，还有虚拟机器人训练环境，可以说，英伟达的AI布局全线铺开，没有放过任何一块。
除了深度学习，黄仁勋在这次GTC上还频频提到迁移学习、VR。其中，最显眼的无疑是TensorRT 3。推理是一个巨大的市场，潜力无限，而英伟达已经用TensorRT 3抢占先机，并且已经占据了中国AI五巨头。
