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机器学习与流体动力学:谷歌AI实现流体模拟数量级加速
2020年人工智能十大技术进展
英特尔中国研究院院长:人工智能陷入瓶颈,需进一步突破理论和算法
深度学习“奠基人”特伦斯:人工智能可被科学家掌控
活动 | 腾讯×Nature Research:提问AI与机器人的未来
贝叶斯网络之父:当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级
伯克利和Deepmind前赴后继,只为教出一个会做家务的机器人?
深度学习、机器学习与NLP的前世今生
观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计?No!
人民日报:我国人工智能仍处初级水平 务实发展是正道
人工智能的未来:神、神经、神经病?
神经网络造“汉字”新技能全开,biangbiang面自愧不如
汤圆元宵分不清?人工智能分分钟认遍满汉全席
谷歌大脑科学家Hugo LaRochelle:不要为AI划定边界
手把手:自然语言处理太难?按这个套路走,就是砍瓜切菜!(附Python代码)
谷歌大脑新论文:机器学习也会遭遇欺骗,难缠的对抗样本能否愚弄人类?
神经网络和深度学习简史(全)
IBM:长文解读人工智能、机器学习和认知计算
索菲娅PK脸书:谁是人工智能的“搅局者”
夹缝生存的法国人工智能
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