如果你的朋友紧攥着拳头对你说她现在感觉很放松，你一定会觉得她在说谎，但机器人却会相信她说的话。我们的肢体语言会透露出很多讯息，但是就算现在计算机视觉和面部识别技术已经有了很大的进步，机器人还是很难注意到微小的肢体动作所透露出的信息，从而错过一些重要的线索。
卡内基梅隆大学的研究专家们最近开发了一个“”，这个系统可能有助于解决这个问题。这个系统叫做“”它能实时追踪人的肢体动作，包括我们的手部动作和面部表情变化。它使用了计算机视觉和机器学习技术来处理视频帧，还能实现同时多人肢体动作的追踪。OpenPose的这一能力可以简化人机交互，并且可以为更多的互动式虚拟场景和增强现实，以及直观的用户界面铺平道路。
OpenPose系统的一个显著特点是它不仅能够追踪人的头部、躯干和四肢，还能追踪人的手指动作。为了实现手指动作的追踪，研究人员们使用了CMU的“”，这个工作室是一个装置着500个摄像头的圆形屋顶，这些摄像头能够从各个角度捕获人的肢体动作，然后用这些捕获到的动作图像建立一个数据库。
接着，他们把这些图像运行于一个关键点检测器，识别并标记出一些特定的身体部位。这个系统还会将独立的身体部位与一个整体的人联系起来，这样它才能知道一个人的手通常是靠近其手肘的。也正是因此，系统才能够实现同时追踪多个人。
这些从圆形屋顶摄像头捕获到的图像都是平面的，但是研究人员们将检测到的关键点进行三角测量处理，并将其转化为3D以帮助他们的“人体追踪算法”理解每一动作姿势是如何从不同的角度呈现出来的。当处理完这些数据以后，系统就能在某种特殊的情境下，判断出一个人的手整体是怎样的，即使在图像中人的手部分被遮挡住了。
既然系统已经掌握了这个数据集，那么接下来它就只需要运行于。它不再需要那个装置着摄像头的圆形屋顶来判断肢体动作了，所以这项技术现在变得更加方便、灵活了。研究人员们已经向公众发布了他们的，鼓励更多人对这个系统进行试验。
他们表示这项技术适用于任何人机之间的互动，它在VR（虚拟现实）体验中扮演者重要的角色，无需额外的硬件就能更好地检测出用户的身体动作。
这个系统还能促进更多人类与家庭机器人的自然交流和互动。你可以告诉你的机器人“把那个东西捡起来”，机器人能够立刻明白你手指指的“那个东西”是什么。通过肢体动作的接收和转译，机器人还很可能会读懂你的情绪。所以当你在因为机器人代替了你的工作而掩面哭泣时，机器人可能还会给你递上一张纸巾呢。
注：本文由「图普科技」编译，您可以关注微信公众号tuputech，体验基于深度学习的「图像识别」应用。 返回搜狐，查看更多
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