作者| 田煦阳
编辑| 傅博
包括笔者在内的足球迷们，都有着一个相同的癖好——预测足球比赛结果。
每一次比赛前都头头是道地分析双方各个位置球员的强弱，替补与伤病情况，历史交锋战绩，各家教练针锋相对的战术和临场应变能力的高低……
慷慨激昂地发表完一通“高见”后，却经常被90分钟后的结果狠狠打脸。
不过，其实这不怪我们。
“足球比赛是有着固定规律可循的，或许在比较小的范围内很难看出来，但是当你观察了超过十万场比赛之后，你很容易地发现其中的定式。”
“足球比赛是有着固定规律可循的，或许在比较小的范围内很难看出来，但是当你观察了超过十万场比赛之后，你很容易地发现其中的定式。”
来自英国的专业体育预测公司Stratagem的创始人Andreas Koukorinis自信地说道，这个不一般的球迷可是有着应用数学和计算机方面的两个博士学位。
看来，就算是看球超过二十年的资深老球迷做出不靠谱的预测，也是情有可原的。
毕竟10万场比赛，绝非普通足球爱好者能达到的层次，必须要依靠最新的科技来完成。
创始人都把话说到这份上了，我们也不难猜出Stratagem的宗旨——找到足球比赛进行的模型，并利它们赚钱，越多越好。Stratagem的创收渠道可不只有自己偷偷摸摸地利用这些模型闷声发大财，还可以把这些数据转手卖给职业赌徒来攫取利润。
不过光有模型，没有用来下注赚第一桶金的本钱也是不可以的。Stratagem正在试图融资，目标额为2500万英镑（约为3200万美元），不过并非通过VC等传统途径。标榜自己为除对冲基金外另一种高收益投资渠道的Stratagem，希望土豪们能慷慨地把钱砸过来，预测成功后大家共同富裕。
诶，这听上去一点都不新颖啊，而且似乎还有庞氏骗局的影子在里面？
不过Stratagem这次可是用上了最火热的人工智能来努力使投资人们吃下定心丸。
Stratagem在自家官网上豪言要引领体育领域交易的未来
虽然现在Stratagem目前的方法还相当原始，需要依靠大量的人工来完成，但他们希望以后能通过电脑来解决绝大部分的分析工作。Stratagem已经开始采用机器学习来分析部分数据（比如何时才是下注的最佳时机），但同时也在开始研发可以用来分析真实体育比赛的AI工具，以得出辅助预判比赛结果的数据。
Stratagem目前已经开始采用深度神经网络来达成目标，由于其需要分析的庞大数据量，这是一个相当好的方法。该公司的软件正在经过数千个小时的体育比赛视频的洗礼，以学习掌握决定胜负的关键因素。这一软件的最终目标是能够开发出一款同时观看多场体育比赛直播，并从中发掘真知灼见的人工智能应用。
尽管有着涉足所有体育领域的野心，Stratagem还是选择先从最拿手的足球领域起家，而且只选取其中最为重要的几个参数比如进球机会来研究。
在他们的伦敦办公室，The Verge的记者们发现了其尚处于起步阶段的神经网络系统。屏幕上所显示的场景和监控无人驾驶汽车的画面并无太大差别，只是重点从交通信号灯和行人转移到了足球运动员的一举一动。在画面上，正在触球的知名足球运动员泽拉坦.伊布拉希莫维奇被用白色方块特别标记了出来，而上前防守他的对方后卫也被做了标注。
Stratagem的工作页面
Stratagem的AI系统通过观看已经录制好的比赛视频进行学习和计算。
不同于普通球迷以放松的心态一边欣赏比赛一边侃大山，人工智能则要辛苦的多。它需要实时跟踪球和双方运动员的位置变化，根据球衣的颜色区别两队运动员……最后，它将会应用所有的数据以2D模型的形式为比赛进行复盘。
站在上帝视角的人工智能将会自己裁定哪些是射门得分的绝佳机会，哪些时候防守队员忙中出错送出了使对手轻松射门得分的机会。不过对于我们这些老球迷来说，这怎么看都颇有些“纸上谈兵”的意味。
Andreas Koukorinis向记者解释道：
“足球的进球相对其他运动要少得多，所以你要关注所有可能促成进球的指标。当你坐在电视机前看到伊布33米外的绝世倒钩时，肯定会激动不已。但对于我们来说，这并没有太多的参考价值。相同的场景哪怕再上演100次，可能都不会出现一个进球了。
而另外一些进球，比如当世最好的足球运动员梅西轻车熟路地拿球，直面守门员射门得分可能没有那么精彩，但对于我们来说却有着相当高的研究价值。要知道梅西在这种场景中的得分效率高达80%，一旦出现这类射门机会，几乎就意味着进球。
只有将所有的随机性偶然性都排除出去，我们才能客观准确地比较各队创造绝佳进球机会的能力，这可是区分不同球队强弱的关键所在。”
“足球的进球相对其他运动要少得多，所以你要关注所有可能促成进球的指标。当你坐在电视机前看到伊布33米外的绝世倒钩时，肯定会激动不已。但对于我们来说，这并没有太多的参考价值。相同的场景哪怕再上演100次，可能都不会出现一个进球了。
而另外一些进球，比如当世最好的足球运动员梅西轻车熟路地拿球，直面守门员射门得分可能没有那么精彩，但对于我们来说却有着相当高的研究价值。要知道梅西在这种场景中的得分效率高达80%，一旦出现这类射门机会，几乎就意味着进球。
只有将所有的随机性偶然性都排除出去，我们才能客观准确地比较各队创造绝佳进球机会的能力，这可是区分不同球队强弱的关键所在。”
Andreas Koukorinis
虽然以创造绝佳得分机会的能力来预测比赛结果是职业赌徒中相当流行和普遍的做法，但这是否是最好的方法依然争议不断。Stratagem也意识到了这个问题，所以也将其他诸多因素也一并纳入了考虑范围之中。
Stratagem的核心技术
目前Stratagem模型的预测结果经常和人类的预测有出入，且准确率不甚理想，只有50%左右，但该公司声称其已经足以产生稳定的回报，不过拒绝披露精准的具体数据。
不过值得注意的是，Stratagem若想做出最好的预测结果，并不能完全依赖人工智能，还需要有人类工作人员参与到其中。比如在赛前提前获悉对阵双方的上场球员名单，将帮助你掌握更大的赢面。不过若想获得这一比赛“机密”谈何容易，人工智能再厉害也敌不过赛前球员的伤病和教练的奇招。这一项数据必须通过和各大俱乐部维持好关系，和其中要员达成深度合作才能搞到手。
除了分析足球运动员的场上表现，Stratagem AI的其他任务还涉足关于押注的其他方面——比如何研究出何时才是下注的最佳时机。
但值得注意的是，这和许多选择将机器学习和人工分析结合在一起，来寻求最优交易策略的对冲基金并没有什么本质区别。而通常来讲，投资标普500中的绩优股可以为你带来更好的回报，那何苦冒险投资由AI驱动的对冲基金这一尚未成熟的领域呢？更何况Stratagem本身也充满争议。
作为背景补充，早在2012年，一家由英国公司半人马控股（Centaur Holdings）成立的体育赌博基金在仅仅成立两年后即彻底瓦解。根据金融时报(Financial Times)的报道，虽然其向投资者承诺了15%到20%的超高回报率，其不仅没为投资人带来一毛钱利润，还净亏了250万美元。
批评家甚至声称，这些只不过是披着传统基金的外皮，把纯粹的赌博美化为投资的凶恶大灰狼而已。
在金融研究公司AltFi担任经理一职的David Stevenson告诉记者，对于体育迷来说，押几个小注来支持自己心爱的球队自然十分有趣，但这可和正经的投资离了十万八千远。投资的标准之一，就是在长期内可以始终准确地预测其结果。而真正应用AI的投资虽然回报较为稳定，但相较传统基金还是少得可怜，只能算是自娱自乐。
Stratagem宣传的极具革命性的交易平台
虽然Stratagem AI能否为充满偶然性的体育比赛打造出可以稳定预测结果的模型还需时间来验证，但他们在AI领域的尝试注定不会全部付诸东流。
Stratagem展开的探索将会吸引更多投资人和顾客来探索博彩业的奥秘，并且将目前需要人工完成的工作转交给计算机，降低了成本。
我们不要忘记，庞大的投资帝国，羡煞旁人的回报率，都是由这些细微但可靠的进步构筑而成的。
（部分信息来源：The Verge）返回搜狐，查看更多
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