6 月 23 日，谷歌正式宣布，已经成立了一个新的风险投资基金，专门用于投资人工智能和机器学习领域的公司。该基金已经确定了其首个投资项目：为西雅图创业公司 Algorithmia 提供 1050 万美元的资金，该公司希望建立一个算法的应用商店，类似于苹果的 App Store，让所有公司都能更容易的利用机器学习这一工具，来优化公司各类业务流程。
就在几个小时以后，沉寂了三个月之久的前百度首席科学家吴恩达也在Twitter上正式宣布，他将成立创业公司Deeplearning.ai，并透露将于今年 8 月份公布更多的公司信息。
目前，谷歌对新基金并没有太多解释，也未透露新基金的名称以及资本规模，只是明确了这一基金将由 AI 工程副总裁 Anna Patterson全权负责。该基金的成立以及领投 Algorithmia 进一步表明了 Google 在人工智能领域的战略：为创业公司提供机器学习工具将会是一个利润丰厚的巨大市场。
毫无疑问，谷歌认为，快速发展的机器学习是一个巨大的潜在市场。目前，有很多公司希望将人工智能技术应用到其日常业务中，但他们并不清楚该如何获得或使用这类技术。同时，市场上能提供这类技术的公司也非常有限。
图| 吴恩达新公司官方网站https://www.deeplearning.ai/截图
目前，吴恩达的新创业公司具体所从事的领域还不清楚。但可以推测的是，Deeplearning.ai 的名字很通用，看起来并不会专注于自动驾驶汽车或者虚拟现实等领域，而更有可能是可以推动人工智能普及的赋能型技术。
在 6 月 21 日接受华尔街日报采访中，吴恩达曾表示，就像100年前的电力革命，无论是哪一个行业，AI都有可能将其改变。“我希望，无论从事什么行业，你都能发现如何运用AI，因为我认为，在将来几乎每个行业都会产生新的赢家和输家。”
这一说法与 Algorithmia 创始人 Diego Oppenheimer 不谋而合。他表示：“虽然人工智能将改变所有行业，但要实现这一愿景还有非常多的基础性工作有待完成。我们是AI技术领域的‘管道工’，这可能不是一个好差事，人们也不太愿意做，但我们相信这里面蕴藏着巨大的市场机遇。”
图丨Algorithmia 创始人兼首席执行官 Diego Oppenheimer
目前，位于西雅图的Algorithmia公司的“算法商店”已经上架了超过 3,500 种算法，从色情内容监控到语义分析。该平台的定制版本已经开始被来自金融、制药等行业的大型公司应用到日常业务中。并且，他们搭建的算法平台上已经聚集了来自全球超过 4.5 万名开发者。
对此，谷歌AI专项基金负责人Ann Patterson表示：“我们对Algorithmia的工程能力和开发者社区印象非常深刻 。他们为各种类型的AI模型建立了一个安全、可扩展的交易市场，允许开发人员市场上的技术需求方进行公开合作。”
在人工智能生态系统中，人工智能基础设施是一个伴随着人工智能技术发展而产生的全新概念。类比物理世界中的公路、铁路、水处理厂、电厂、通讯基站等基础设施建设，人工智能在研究和应用中也需要大量的所谓“基础设施”。对研究人员来说，好的AI基础设施可以大大提高其科研效率，对用户来说，则可以极大降低使用AI技术的门槛。
简单来看，AI技术设施可分为两类。一是如机器学习模型、数据分析工具等软件系统，深度神经网络就是一个很好的案例，人们基于该网络已经开发出了大量的实际应用；二是诸如超级计算机、云服务器等硬件设施，Nvidia已经为各种机器学习方法提供了广泛的可选硬件组合。
而像亚马逊、谷歌、微软等科技巨头，更倾向于为开发者和用户们提供全套的AI基础设施，从算法到云端的计算服务都尽可能去覆盖，甚至谷歌为了加快机器学习的效率，还专门在自己的数据中心中配备了大量最新研发的TPU处理器。人工智能时代巨头们对AI基础设施的重视，或许正应验吴恩达将AI技术与电力相提并论的比喻。
图丨基于TPU搭建的谷歌超级计算机，将用于机器学习模型训练
事实上，谷歌也并非首家在人工智能领域进行全面布局的科技巨头。最具代表性就是 IBM 公司为创业企业定制的 Watson 开发工具组合。亚马逊更是直接设立了高达一亿美元的AI专项基金来推动语音技术的创新，而且最终孕育出了 Alexa 语音助手。
早在去年12月份，微软就启动了自家的AI风险投资项目。第一笔资金投向了由AI大神 Yoshua Bengio 创立的人工智能孵化平台 Element AI，而后在今年五月份成功投资了一家名为 Bonsai 的机器学习服务公司。
在这里，我们不得不提一提 Element AI 这家公司。就在本月中旬，深度学习大神 Yoshua Bengio 联合创立的 Element AI 宣布获得1.02 亿美元的新一轮轮融资。此次巨额 A 轮融资由Data Collective领投，参投方包括美国富达投资、韩国韩华集团、英特尔资本、微软风投、加拿大国民银行、芯片巨头英伟达等多家全球知名企业和风投机构。
人工智能孵化器 Element AI 于2016年10月成立，总部位于加拿大蒙特利尔。该公司由深度学习领域“三巨头”之一、加拿大蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 创立。他希望通过这个孵化器，帮助初创公司和企业打通人工智能技术和相关资源的连接，以加速他们的业务发展。
Bengio表示：“人工智能已经成为全球范围内的战役，吸引着世界各地的玩家投资。Element AI正在研究特定领域的客户，他们现在看来可能是冷门的，但未来仍有希望成为科技巨头中的一员，这是我们想做的”。
图丨加拿大蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio
现阶段，人工智能技术正在为各种各样的领域带来新变化，但是，其最先进和核心的部分仍被谷歌、苹果、Facebook 等科技巨头所垄断，Element AI 的出现可能会打破这种局面。
的确，换个角度看，在机会面前，强者也并非总是会保持住绝对优势。无论大公司向新兴技术中投入多少资金，都不能保证它们就会一直保持行业领先的地位，甚至最终输给像 Yoshua Bengio 的 Element AI 和吴恩达的 Deeplearning.ai 这样的初创公司也都是完全有可能的。
对此，硅谷资深创业者、斯坦福大学兼职教授史蒂夫·布兰克（Steve Blank）就表示，“谷歌和其他巨头的对外投资行为是十分明智的做法。毕竟，没有一家公司能够垄断一个特定领域里所有的人才和创造力。”
图丨史蒂夫·布兰克（Steve Blank）
同时，他还说，科技行业的发展已经归纳出了一条不成文的规律，即便像上世纪90年代的微软，以及当前的谷歌这样的统治性企业最终都会被更具创新理念的初创公司所击败。（这种现象甚至有一个专门的名词：创新者的窘境。）
而在谈到人工智能的话题时，布兰克认为，“机器学习并非是发明一把更加锋利的宝剑，恰恰相反，它更像是火药诞生时那样使人惊艳。聪明的创业公司会懂得如何利用这个利器来攻击科技巨头，就像现在的巨头在成长初期的做法那样。”
然而，如果按照这种思路继续延伸，就会发现巨头们的做法有些“自掘坟墓”的意味了——它们奉上了最强大的机器学习武器，或许有朝一日，那些初出茅庐的竞争对手羽翼渐丰，使用的恰恰是“前辈”交过来的利刃来革了上一代人的命。
-End-
《麻省理工科技评论》
2017年“全球50大最聪明的公司”榜单发布会
时间：6月27日
地点：北京· 国贸大酒店
报名方式：查看“阅读原文”返回搜狐，查看更多
责任编辑：