腾讯首次海选人工智能项目，决赛现场我们总结了AI创业四大现状

三角兽也在现场获得评委青睐，拿到AI加速器的直通卡，有评委向量子位透露：这样的项目之所以招人喜欢，首先是由于人才+技术垒起的竞争优势，其次是商业变现上非常直接稳定，并不需要大规模市场教育和用户推广。

然而并不意味着培养用户使用习惯的项目就缺乏竞争力。

比如归属在工具领域的助理来也。这是一个罕见的由微软投资的AI项目，主打虚拟助理助理服务，为普通C端大众用户在现实世界中打造AI虚拟助理，另外隐而不宣的则是为B端企业提供智能客服等方面的产品化服务。

在拿到直通卡后，评委组成员告诉量子位，如果你是一家面向C端大众用户的AI公司，“场景”是关键中的关键，场景不仅检验用户需求，也代表着未来可以走多远。

直白来说，最优场景是之前已经有刚需，但始终缺乏良好产品解决方案的领域，如果利用AI方面的能力，提升效率、降低成本，就可能跑得更快更远。

其实不难看出，此次来参赛的人工智能项目，不少属于当前AI创业中的“明星”——不缺名气也不缺钱，但在被问及为何报名参赛时，他们无一例外给出了统一的答案：腾讯的资源。

腾讯到底给了什么资源？我们在这里就不广告了。真想了解的朋友，可以在量子位微信公众号（QbitAI）回复：“腾讯”两个字。

现状二：AI关键是效率提升

“效率”同样是创业者口中的关键词。

此次腾讯AI加速器选拔，共计有11个纯“AI技术”之外的项目，他们基本来自各行各业，比如O2O、金融、安防、零售、教育和B2B企业服务等。

在被问及如何向更多人解释“人工智能”时，他们口中出现频次最高的词汇是“效率”。无论具体使用了哪种技术，不论最后如何呈现应用，核心关键所在是效率。

一家来自上海的项目，做的是旅游行业的服务，他们通过一个工具化平台，为民宿房东提供量化分析报告和智能化模型，帮助改进房东服务。

但就在民宿服务的过程中，他们发现民宿安全管理和预订效率，可以通过人脸识别等最新技术手段实现提升。

于是在预订、入住等过程中，他们通过搭建工具平台，找到人脸识别技术合作方，再打通联网连接公安机构，保证入住房客的证件信息和生物信息统一，从而提升入住安全性和入住效率。

该项目创始人回答量子位称，如果把人工智能非要定义为机器在“IQ”和“EQ”方面的能力，要以人的智力和情感作为衡量维度，那显然他的项目无法称之为“人工智能”。

他的观点是，在创业创新中评判“人工智能”的标准，不应该是学术定义，而应该是商业结果。

该创始人反问量子位，人脸识别算不算人工智能中的技术手段？智能化模型出品千人千面的民宿分析报告算不算人工智能应用？这些技术和应用有没有改变之前的模式、并进而带动整个领域效率的提升？如果答案都是肯定的，那这就是人工智能。

有意思的是，他的项目在2016年2月拿到融资，但当时“人工智能”的概念并不风行，所以在整个融资过程中，更多围绕效率和商业模式在谈判。

但2016年3月AlphaGo横空出世击败李世石九段后，AI风潮瞬间侵袭各行各业，有投资人回头找到他，说这就是人工智能在旅游行业的应用啊。

现状三：融资不缺钱，背景有门槛

实际上，现场42个项目中，不少项目创立于2016年，这是所谓“资本寒冬”的一年。

不过对于现场AI项目而言，融资和融资过程并没有成为创业中痛苦的回忆。这或许和他们的项目生逢其时有关，也可能与尚处早期有关。

据现场统计，此次腾讯AI加速器复试项目中，80%以上处于A轮或A轮前期的融资状态。

而被问及上一轮融资耗时和难易度，他们言简意赅，认为其间并无太多“跌宕起伏”可讲。

量子位在现场采访多个项目后，发现三个基本特点。

第一，天使轮：人到钱到。不少创始人被问及如何拿到天使轮融资时，大部分回答均是“团队组建完成，天使轮融资”，进一步调查统计后发现，多数天使轮投资方和创始人在创业前便已相识，甚至不少创业项目，还是在天使投资方的“助推”中诞生的。

第二，A轮：行业背景投资方。相比AI浪潮之前的创业，此次加速器复选中突出展现的特点是投资方的”丰富性”，一些上市公司、行业龙头公司、或者行业背景基金，正在打破之前市场化VC垄断创投圈的局面。

比如一家做智能投顾和二级市场分析的项目，A轮投资方为一家行业相关的上市公司，而一家主打智能门锁，利用指纹和人脸识别进行开锁的项目，投资方中有之前并不在创投中多见的嘉实集团、红星凯美龙等行业巨头。

到医疗、物流、汽车和安防等领域，投资方中更是不乏此前被划作“传统企业”的公司。有意思的是，在前几年创业浪潮中，也不是没有过类似的情景，但代表科技创新的项目被传统企业投资，要么是后期发展中需要引入战略投资者，实现业务协同，获取更多资源；要么因为发展不顺，单独上市无望，被传统企业收编。

这种不同也可能是一个新时代正在到来的预示。作为中国最早的天使投资人，薛蛮子也出现在此次复试的评委席上，他表示区别于此前的纯互联网项目，人工智能将和传统领域的结合更加紧密，而对传统领域的变革，也是他判断一个人工智能项目天花板的重要依据。

第三个特点是创始人。如果说早期项目投资更多看人，那AI项目创始人确实不一样。

首先是学历高，不少创始人博士毕业，或者出身名校名专业。

其次是出身于相关行业，并找到AI技术方面的合伙人。无论是利用AI进入股票投资，还是结合AI推出智能硬件，这些创业项目，要么是AI技术本身从业者，要么就是之前在相关领域浸淫多年，对该领域内的人、事、资源和结构等一清二楚。

当然，这也一定程度上能够解释，为何不少项目在早期就被一些传统公司锁定并投资——技术有不同，人却来自同一个圈子。

再次，BAT出身的人员比例较高。现场项目中，不少创始人告诉量子位，之前自己或合伙人，曾经在BAT任职，希望通过创业单点突破，解决大公司大组织中比较难推动的创新。

这或许也是中国特色，如创新工场创始人李开复所说，美国科技公司的人才大多来自高校，特别是硅谷，斯坦福、MIT、伯克利、CMU等高校输送了源源不断的人才，甚至不少项目直接来自高校的毕业生和肄业生。

“虽然中国的教育没有造就美国硅谷这样的情况，但中国同样有三所非常优秀的企业大学，百度、阿里巴巴和腾讯所并称的BAT，正在为中国创业创新培养远远不断的人才。”

可以佐证的是，从项目地域分布归属，也能发现这一特点。

现状四：深圳北京仍是重镇

从量子位获悉的复试名单来看，42个项目中，深圳16个，北京12个，上海5个剩下的还有来自杭州、南京、苏州，武汉、广州，甚至香港的项目。

谈及地域带来的优势和不足。来自深圳的项目爱智慧科技CEO梁新刚说，深圳硬件基础好，感知智能等方面发展很快，整体城市创新意识也浓厚，对于人工智能接受度高，不需要市场教育和普及，但认知智能方面可能还有局限。另外在人才方面，既没有北京互联网公司充足，高校人才方面也相对欠缺。

而来自杭州的项目慧川智能也表达了同样的观点。项目慧川智能在评选现场获得了全票通过，拿下PASS卡，但他表示人才方面还是有所不足，需要进一步想办法。

他不讳言阿里巴巴给杭州带来的人才吸引力，但这还不够，因为在围绕“人、钱、、资源和成本”等多项创业均衡竞技中，从阿里巴巴挖人出来难度不小，他羡慕高校聚集的北京。

然而，北京的项目同样面临人才紧缺的问题。来自北京的项目三角兽，堪称明星项目，但对快速找到富有经验的技术人才仍然深感头疼，面对巨头竞争，他们把目光放到硅谷和高校。

这也是目前解决人工智能人才短缺最主要的方式。

峰瑞资本创始合伙人林中华告诉量子位，在帮助被投项目解决人才问题时，一种方式是前往硅谷，开设实验室、研究室、分中心等，招揽那些有意向但回国不便的人才；另一种方式是挖掘“菜鸟人才”，通过校招，甚至实习培养等方式，把数学、物理和算法方面的人才提前揽入囊中；最后一种则是挖掘高校和科研机构中的教授、研究员，担任首席科学家和顾问等角色，借助他们的专业知识帮助企业成长。

评选现场，王小川对目前的人才问题也深有感触，但与众不同的是，这位搜狗公司CEO感叹人工智能浪潮给他带来的人才损失。他满脸无奈地告诉量子位，在AI汹涌而至的当前，搜狗员工也在面临不断出现的机会诱惑，甚至搜狗离职创业的比例，也比之前提升。

在此之前，清华+搜狗的模式延续多年，搜狗几乎是中国互联网人员组织最为稳定的公司之一，不少员工清华毕业即进入搜狗，然后8年、10年成为各条业务线上的骨干，中间少有跳槽。

OMT：你项目如何落地？

当然，在每一个拿到PASS卡直接入选的项目出现后，量子位也都与他们进行了交流，被问及什么问题最被关注是：商业落地成为最受关注的问题。

这些举牌发出PASS卡的评委中，有腾讯副总裁、产品经理林松涛，有搜狗公司CEO王小川，也有薛蛮子、李丰，林中华、岳斌等知名投资人，对于他们来说，AI创业在技术方面的门槛顶点已然成为过去。

现在，是时候深切关注如何落地、商用，让AI带来更大的商业回报和社会回报了。

【完】

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