转型AI PM的红利期（面试门槛低+薪酬溢价高），可能还有6~12个月。
转型AI PM的红利期（面试门槛低+薪酬溢价高），可能还有6~12个月。
2015年11月，在2015世界机器人大会的一个闭门会议上，图灵机器人CEO俞志晨首次提出了“人工智能产品经理（AI PM）”这个职位概念。
到了最近3个月，不论是从业者、媒体甚至投资人，都在更多的提及AI PM；个人认为，从现在起，AI PM算是开始被AI行业接受（正视）了。
一
为何这么长时间内，AI PM都没有被行业真正关注呢？可能原因是：
1.需求不强烈
一方面，2017年之前，各AI创业公司的产品定位、核心价值和体验流程等，大多由技术背景的创始人自己确定，这个阶段，大家主要是在搭技术和产品的大框架，先做出来再说，至于体验好不好，还无法判断；而到2017年开始，各家公司的商业化压力更大，用户量没起来，不得不承认（正视）自己的产品体验还不够好，所以需要专职的AI产品经理。
另一方面，有不少AI公司的产品业务方向不止1个，一旦涉及到更细分的领域或交叉领域，老板自己一个人的知识背景和经验也顾不上来。
综上，2017年开始，各家AI公司因为能力和精力的不足，开始觉得需要好的AI PM了。
2.供给太少
目前国内“AI经验超过1年”的AI PM人数，很可能只有2位数。甚至一些大公司AI部门的产品负责人（总监级别），都是刚刚从非直接背景转型过来的。——本身AI PM就少，愿意去为AI PM发声的人就更少了。
3.缺乏榜样
类比“iPhone-乔布斯”的关系，可能等行业有真正爆款的2C产品时，AI PM的价值才会被广泛认可。
二
下面，汇总了“人工智能产品经理”相关文章或报道，供大家参考（按照时间倒序）：
1.2017年6月8日 百度风投CEO @刘维
空谈AI技术已经落伍，现在到了投资“产品经理”的阶段。
我们像过去寻找互联网时代的产品经理一样，在寻找有两种能力的“AI产品经理”，一是能洞察业务链条上的最大、最核心的需求，二是能整合技术、利用生态、开发独特的产品，利用产品能力把技术落地。
空谈AI技术已经落伍，现在到了投资“产品经理”的阶段。
我们像过去寻找互联网时代的产品经理一样，在寻找有两种能力的“AI产品经理”，一是能洞察业务链条上的最大、最核心的需求，二是能整合技术、利用生态、开发独特的产品，利用产品能力把技术落地。
原文链接：
2.2017年6月5日 图灵机器人-人才战略官 @黄钊hanniman
发表：
相比4月份的200页PPT（见后文），更精简，且增加了不少最新认知，比如：
3.2017年4月14日 图灵机器人-人才战略官 @黄钊hanniman
发表：
目录大纲：
（一）AI PM在做什么、如何做
（二）如何从互联网PM转型成AI PM
（三）人工智能的本质及脑洞
4.2017年3月27日 百度度秘事业部总经理 @景鲲
除了懂算法、懂数据，会机器学习的顶尖人才，还有一种人才非常稀缺，就是AI的产品经理，我觉得这种人才必须要有分裂式人格。一方面他非常坚信未来就是这样；另一方面他一定知道现在落地有多困难，AI的落地多困难，AI的现状与用户的期望差异有多大。只有这种对愿景满怀期待且有技术能力的人才，才能推进AI的业务。
除了懂算法、懂数据，会机器学习的顶尖人才，还有一种人才非常稀缺，就是AI的产品经理，我觉得这种人才必须要有分裂式人格。一方面他非常坚信未来就是这样；另一方面他一定知道现在落地有多困难，AI的落地多困难，AI的现状与用户的期望差异有多大。只有这种对愿景满怀期待且有技术能力的人才，才能推进AI的业务。
原文链接：
5.2016年11月，顺为投资 VP & EIR @孟醒
这个行业里面非常缺人，缺的是AI的产品经理，就是既懂技术边界，又懂得需求边界的人，这两者结合起来，能把这两块融会贯通的人非常少。
这个行业里面非常缺人，缺的是AI的产品经理，就是既懂技术边界，又懂得需求边界的人，这两者结合起来，能把这两块融会贯通的人非常少。
原文链接：
6.2016年5月26日，图灵机器人-人才战略官 @黄钊hanniman
发表：
7.2015年11月，图灵机器人创始人 & CEO @俞志晨
在2015世界机器人大会的一个闭门会议上， 首次提出“人工智能产品经理”的概念——“行业真正缺的是，人工智能产品经理”。
三
说了这么多，那什么时候，AI PM才能不仅被行业接受、更被大家重视呢？
可能还得至少1年。因为
即，转型AI PM的红利期（面试门槛低+薪酬溢价高），可能还有6~12个月。
#专栏作家#
hanniman，微信公众号/知乎/在行/饭团“hanniman”，人人都是产品经理专栏作家，前腾讯产品经理。5年人工智能实战经验，8年互联网行业背景。“人工智能产品经理”概念的推动者，被AI同行广泛传播的200页PPT的作者。关注人机交互（特别是语音交互）在手机、机器人、智能汽车、智能家居、AR/VR等前沿场景的可行性和产品体验。
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