CNNIC第43次调查报告:人工智能发展情况

CNNIC第43次调查报告:人工智能发展情况
2019年02月28日 09:30 新浪科技

  人工智能发展情况

  2018年,随着我国信息化水平大幅提升,相关政策持续落地,科研成果日益丰富,产业应用范围逐步扩大。

  在政策环境方面,人工智能相关规划文件陆续出台。在《新一代人工智能发展规划》等国家政策的指导下,各省(区、市)积极响应国家号召,发布多项与人工智能相关的政策。截至2018年11月,全国已有15个省(区、市)发布了人工智能规划,其中12个制定了具体的产业规模发展目标。同时,有22个省(区、市)在战略新兴产业规划中设置了人工智能专项、19个省(区、市)在大数据规划中提及人工智能。通过一系列政策与资金扶持,各省(区、市)不断强化本地人工智能的技术研发与应用,为当地人工智能产业提供了广阔发展前景。

  在科研成果方面,我国在人工智能领域相关专利申请数量不断增长,标准化工作持续推进,人工智能芯片技术不断发展。专利申请方面,截至2018年11月,我国人工智能相关专利申请量已超过14.4万件55,占全球申请总量的43.4%,居全球首位;标准制定方面,电气和电子工程师协会(IEEE)聚焦人工智能领域伦理道德标准研究,目前已经批准了7个IEEE标准项目,同时,全国信息技术标准化技术委员会在人机交互、生物特征识别等领域开展了标准化工作,制定并发布了各个领域相关的一系列标准和规范;人工智能芯片研发方面,随着人工智能发展对核心硬件的要求持续提升,人工智能芯片研发不断加速。2018年我国企业相继发布人工智芯片。5月,寒武纪发布了新一代云端AI芯片Cambricon MLU100,可支持各类深度学习和经典机器学习算法;10月,华为同时发布了用于大规模分布式训练系统的昇腾910(Ascend 910)和面向边缘计算场景的昇腾310芯片(Ascend 310)。

  在产业发展方面,我国人工智能企业数量快速增长,产品应用范围不断扩大。企业方面,截至2018年6月,我国人工智能企业数量56已达到1011家,主要集中在北京、上海和广东。其中,北京拥有395家企业,成为全球人工智能企业最多的城市;产品应用方面,人工智能已在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用,形成“人工智能+”的行业应用终端、系统及配套软件,为用户提供个性化、精准化、智能化服务。

  注释:

  55. 数据来源:中国人工智能产业发展联盟《2018中国人工智能产业知识产权和数据相关权利白皮书》。

  56. 数据来源:清华大学中国科技政策研究中心《中国人工智能发展报告(2018)》。

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