编译 | Kim
编辑 | 吕梦
大约30名工程师坐在教室里，一边喝着咖啡，一边在自己的笔记本电脑上敲出笔记，与此同时，充满魅力的Google员工Michael "Mig" Gerard正在进行讲解，主题是关于如何高效应用机器学习，这是人工智能目前的热门领域，机器学习可以让软件程序随着时间的推移得到的更多数据，从而变得更加“聪明”。
他通过幻灯片，展示了一些技术领域，例分类与回归，并提出了关于数据标记和模型复杂性的问题。
他打趣道：“如果你是从一个简单的模型开始，在你花费很多时间之前，你就会知道它是否会出现爆炸性现象”同行的工程师们一起笑了起来，这些工程师的身份和你预想期待的可能有所不同。
这些椅子上坐的不全是Gerard的手下——Google的工程师们，有超过100名工程师是来自谷歌Alphabet投资的12家大型私人公司。
有的人是来自汽车共享乘坐公司Lyft，该公司3月份从CapitalG和其他投资者手中共筹集到了17亿美元。此外，还有人时来自房屋共享巨头AirBnb公司（该公司于2017年3月拿到了10亿美元的投资，CapitalG也参与了该轮投资），还有人来自支付公司Stripe（CapitalG参与了该公司2016年11月4亿美元的投资）和安全领域的公司CrowdStrike（CapitalG参与了该公司2017年5月1亿美元的投资）等等。
Gerard的演讲是这次机器学习启动训练营中的一部分，而这个为期三天的训练营是由Google母公司Alphabet的后期投资机构CapitalG推出的。Google有20多名员工志愿花时间来完成这次培训，Gerard就是他们当中的一员。
CapitalG在今年春天启动了该计划，以此来挖掘谷歌最大的资产之一，即它在人工智能领域的领先优势，或着说是适合机器学习的人工智能领域；因为它现在正面临着来自其他巨头投资者的激烈竞争，例如100亿美元的Softbank Vision Fund，该公司也希望在硅谷目前的发展中分一杯羹。
去年，增长投资和后期交易方面获得了绝大多数的风险资本资金，而后期投资似乎也将成为今年最大的交易量所在。
Howard说；“目前，越来越多的基金组织都在探索除了现金之外，我们还能提供什么。我们一直以来都在尝试不同类型的项目计划，例如我们一直在努力为投资组合的成员公司提供全新的增长服务”
CapitalG交易量
依靠谷歌的发展
自2013年成立以来，CapitalG（以前的Google Capital）已将自己定位为以回报为导向的投资者，而非战略投资者。
这意味着它会投资那些它认为会带来高收益的公司，而不是那些可以助益Alphabet业务发展或未来可能被收入麾下的公司。
尽管如此，CapitalG很大程度上还是在依靠Google的资源，其价值主张与其现金流向在参考Google的专家意见。
例如，Google员工会与投资组合的成员公司直接合作，为其提供安全审计计划、市场营销建议，并就国际扩张计划提供参考意见。在过去六个月中，公司中估计有300多名Google员工都多多少少地以某种方式与CapitalG支持的公司进行了合作。
但是，随着机器学习和人工智能逐渐成为每一家科技公司工具箱中的主要产品，谷歌又重新将自己定位为人工智能的首发公司，它意识到，对于自己投资组合中的成员公司，它可以提供其他投资者所不能提供的帮助。
因此，去年年底，CapitalG成长团队负责人Johan Duramy召集了负责Google工程教育计划的Zuri Kemp，询问她是否可以帮助自己创建一个改良版的机器学习培训营，计划来培训自己的工程师。
Kemp笑着说，尽管她从来没有听说过CapitalG（8万名Alphabet员工证明了它的庞大规模），但她喜欢这个想法并准备出了一套训练集。新兵训练营的最终形式，就像是谷歌2月份推出的在线机器学习——“速成课程”的一个加速真人版本。
（Kemp说，自该计划启动以来，其登录页面已有超过一百万的独立访客）
第一届CapitalG机器学习马拉松比赛于4月成功举行，Kemp说她得到了很多反馈。这次最大的变化在于让工程师分成3天参与应用介绍课程，以及一个为期一周的进修课程。
她说：“整个行业都需要拥有这些内容，工具和技术。”
一个双赢的局面
一个双赢的局面
这个免费项目对于参与的工程师们、CapitalG和Google本身而言，都是一桩划算的买卖。
在Airbnb数据团队工作的Jeff Feng说：“在刚了解这个项目的时候，发现它是免费的，我当时就发出惊叹'哦，我的天哪，这太棒了，将会大有收获！'”。
60多个Airbnb的数据科学家和工程师参加了前两届的训练营，将近200个人对整个过程都充满了兴趣。
Airbn公司在很多方面都在使用机器学习和人工智能技术，包括对搜索结果进行排名，将消息和评论翻译成不同的语言，以及在其列表中确定出现照片的优先顺序，Feng说，CapitalG ML的课程对他内部带头进行的数据科学教育计划表示了赞许。
它让初学者开始使用机器学习的语言，而进修课程让学习者得以通过一对一的方式更深程度地参与学习，在训练营里，Google员工将能为他们提供量身定制的内部项目建议。
Airbnb会追踪其工程师编写的机器学习模型的数量，并且Feng说，公司正在计划跟踪调查现在有多少人参加了该课程。根据他自己的经验和迄今为止其他工程师的反馈意见，他希望团队能够通过计划尽可能多地吸引成员加入。
对于CapitalG来说，这次课程不仅有助于它与其他基金组织竞争投资最热门的私人科技公司，还可以帮助其投资组合的成员公司打造更好的产品，赚更多的钱并实现完美结局。
Duramy 说：“当我们投资一家公司时，我们会专门研究究竟什么能推动该公司的发展，然后我们依靠Google的力量来推动这一增长。”正如谷歌认为机器学习和人工智能是其自家产品的秘诀一样，CapitalG也将其视为其投资组合成员公司发展的重要工具。
他说：“最终，我们的兴趣在于让该公司因此而获得更大的成功。很明显，现在说还为时过早，但初步迹象表明目前境况乐观。”
此外，目前大部分的重要提升其实都归功于Google员工的努力。
然而，将Google转向Alphabet的一大重点是让像CapitalG这样的“其他投资”个体在财务上更加独立和自负盈亏，CapitalG将训练营形容为合作伙伴，并表示它并不会为其大部分活动提供资金。
谷歌方面表示，Google员工喜欢参与该活动，并且为公司提供有关其教育工具上的有用反馈。
另外，它也可以鼓励参与者使用Google工具。例如，一些工程师在课程的中间表示，他们计划试用谷歌的TensorFlow软件，主要是用于人工智能方面。TensorFlow是一个开源框架，但更多人使用它是用来助力改进系统，这也有利于Google的内部团队发展。由于TensorFlow与其部分云产品是搭配组合，例如如张量处理机（TPU）芯片，所以对TensorFlow产品的使用也有利于促进工程师对其他付费软件的使用。
当然，CapitalG的Howard坚信该项目不会以任何方式来进行销售宣传，Kemp也直言不讳地说：“如果用户使用TensorFlow产品，且由此转移到对Cloud ML的使用上，对我们来说这显而易见是一次胜利，但是它从来都不是此次内容的焦点。我们是可以在不销售任何Google产品的情况下，也能优雅地进行培训的。”
随着二期课程的完成，CapitalG的目标是在Bay Area举办更多的训练营，其中一个在东海岸，另一个在印度，在那里有一些投资组合的成员公司。
来自CloudStrike公司的工程师Michael Lusignon专门从外州飞来，为了参与一个为期一周的课程中。尽管导致了他日常工作很大的间断，但他说，两天之后，这都将会是值得的。
Michael Lusignon说：“这种水平的培训是一个难得的机会，当我们收到邀请时，我就立即决定要加入这个训练营。”返回搜狐，查看更多
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